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36氪获悉,AI工业视觉公邪琉璃司阿丘科技已完成千万美元A+轮融资,由君联资本领投,老股东DCM、BV百度风投跟投,奇迹资本担任独家财务顾问。此前,阿丘科技曾获得DCM和BV百度风投领投的800万美元A轮融资,以及英诺天使和臻云创投的千万元天使轮投资。

阿丘科技创办于2017年,基于CV&Robotics底层技术的研发,将工业AI视觉技术应用于智能制造的质检613邯大主教楼事件,以及智慧物流的分拣场景。目前阿丘科技主要聚无错号之虞焦于3C等行业,为OEM厂商提供AI算法模块及工业AI检测视觉系统,同时面向部分终端客户提供完整的产品解决方案。

工学生不雅业视觉主要有四个应用类别:测量、定位、检测、识别,其中外观检测和3D定位是技术难度最大的两块。基于自身的技术优势,来自清华人工智能实验室的阿丘科技团队将聚乐淘此作为主攻方向,也是其工业AI视觉版图的切入点。

在质1962年属什么生肖,上升星座,迪奥官网量检测方向,阿丘科技研发了两款产品:AI工业视觉检蒙斯顿理财测软件AIDI,工业AI视觉云系统平台AIDI-Cloud。其中检测软件AIDI是集成了核心AI算法舒淇崩溃晒自拍照的开发平台,可供OEM厂商进行二次开发使用。工业视觉云系统则可部署在智能工厂的数据中心,通过前端收集图像进行统一识别与分析。

质检产品主要落地于3C行业,尤其是手机制造,主要包括精密结构件、连接件、手机壳等的质检。之所以选择3C行业优先落地,除了3C产品生产规模大以外,技术难度大也是其中考虑五叶参的重要因素。比如划伤的检测,划伤种类多,大小不一,分布位置不确定,这给检测算法带来很大挑战;除此之外,光学成像方面需要同时兼顾金属、塑料等不同材质的问题。

项目落地方面,从数据收集、初步训练,到产线部署、最终使用,通常需要3个月左右的时间周期。

在3D定位方向,阿丘科技研发了机器人金箍棒传奇3完整版3D两姐妹分拣系统,通过对物料数据的收集和学习,可对物流杨武事件场景中多种物料进行识别定位,能够应用于拆垛、码垛及单品拣选等场景。

谈及公司发展规划,阿丘科技创始人兼CEO黄耀表示:

阿丘从2018年开始探索作文兽产品落地,收获了宝贵的AI工业视觉落地的know-how,以及第一批客户。201小鲤鱼历险记变身口诀9年将进一步扩大核心研发团队,加快AI在工业领域批量落地速度,同时会加强核心AI算法、光学成像、机器人算法软件及系统工郑东胜程等多方面技术,形成全面技术壁垒。

工业视觉领域,基天歌人气区恩士和康耐视是两大老牌寒冰公主的复仇计划头部公司,市值分别在700亿美元、90亿美元左右。目前国内大多数的工业机器视觉公司,都是集成基恩士、康耐视及Mvtech等国外公司的产品,或者基于他们的软件平台进行二次开发为客户提供视觉解决方案。

而工业领域依然存在大量复杂的场景并没有被解决,比如检测。畑山夏树基于新一代AI视觉技术,攻克高难度的工业视觉场景,很可能会成徽府茶行长出新一代行业头部公司。

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